Fei

非淡泊无以明志，非宁静无以致远

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背景：几年前我通过hexo博客框架自己搭了一套自己的博客，托管在github io服务器上。最近我在博客园也开通了博客，用作backup。

如果手动地同步github io上的文章到博客园，工作量有点大，并且github io文章中引用的图片大部分也在自定义的github图床上，如果github图床出问题，博客园文章也会受影响。

因此我打算将github io上的文章全量同步至博客园，并且将文章中的图片也上传至博客园，同时替换图片引用。

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1. 介绍说明

1.1 基础设施的变革

  • 单机场景

单机（操作系统+app）–> 虚拟化（VM+OS+APP) –> 容器化（Container + APP)

  • 集群场景 IAAS

  • 集群场景 PAAS

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规则引擎 Drools

1. 简介

业务规则引擎，业务规则管理系统， BRMS。

规则引擎的主要思想是将应用程序中的业务决策部分分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策（业务规则），由用户或者开发者在需要时进行配置管理。

规则引擎并不是一个具体的技术框架，而是指一类系统，即业务规则管理系统。市面上常见产品有drools，VisualRules，iLog等

规则引擎实现了将业务规则从程序代码中分离出来，接收数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。

1.1 优点

  • 业务规则和系统代码解耦，实现业务规则的集中管理
  • 在不重启服务的情况下，可随时对业务规则进行扩展和维护（热更新）
  • 可以动态修改业务规则，从而快速响应业务方的需求变更，大大提高了生产效率。

1.2 应用场景

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1. 项目概述

1.1 项目介绍

用户权限管理

具有用户、部门、岗位、角色、菜单管理。并通过网关进行统一的权限认证

微服务开发框架

集成了基础的公共组件，包括数据库，缓存，日志，表单验证，对象转换，防注入和接口文档管理等工具

1.2 业务架构

1.3 技术架构

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1. Spring Security快速入门

Filter是由Servlet容器加上FilterChain进行管理的，然后SpringSecurity是通过在FilterChain中注册一个Filter的代理对象，然后，再到Spring容器中定义SpringSecurity的FilterChain, 这些spring容器中的FilterChain是通过再Servlet中定义的Filter代理对象进行管理的。

1.1 DefaultSecurityFilterChain

SpringSecurity默认的SecurityFilterChain

1.2 SecurityProperties

定义默认配置

2. Spring Security自定义配置

2.1 创建自定义配置

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基础篇

1. 初识MQ

1.1 同步调用

同步调用是一种线性执行模式。当你调用一个函数后，程序会暂停在当前位置，直到这个函数执行完毕并返回结果后，才会继续执行下一行代码。这就像你在餐厅点餐后，站在柜台前一直等到厨师做好餐品拿到手后才离开.

缺点:

  • 拓展性差: 拓展服务需要更改通知代码
  • 性能下降: 串行执行, 效果慢
  • 级联失败: 前面服务失败, 后面服务也失败

使用场景: 下一步操作需要上一步操作的结果才使用同步调用, 否则可优化为异步调用

1.2 异步调用

异步调用是一种非阻塞的执行模式。发出调用后，程序不会傻等，而是立即继续执行后续代码。被调用的函数（或任务）会在后台（例如在另一个线程中）执行，当它完成时，会通过一种通知机制（如回调函数、事件或消息）来告知调用方结果已就绪 。这就好比你在餐厅点餐后，拿到一个取餐号，然后可以回座位玩手机，当餐准备好时，服务员会叫号通知你取餐 .

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基础篇

1. 常见数据结构和命令

1.1 五种常见数据结构

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String
Hash
Set
List
SortedSet

1.2 五种扩展数据结构

（1） Redis 位图（Bitmap）

位图本质是数组，它是基于String数据类型的按位的操作。该数组由多个二进制位组成，每个二进制位都对应一个偏移量(我们称之为一个索引)。
Bitmap支持的最大位数是2^32位，它可以极大的节约存储空间，使用512M内存就可以存储多达42.9亿位信息(2^32=4294967296)

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1. 核心功能

1.1 MQ介绍

RocketMQ基本组件

  • Topic： 消息归类的基本单元
  • Queue： 消息队列
  • Producer
  • Consumer
  • ConsumerGroup：
  • NameServer：可以理解为注册中心，负责更新和发现Broker
  • Broker集群：Broker 可以有一个或多个，每一个Brocker就是一个Kafka实例（RacketMQ实例)

1.2 RocketMQ环境搭建

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#[Step 1] :拉取 RocketMQ 镜像
docker pull apache/rocketmq:5.1.0

# [Step 2] : 创建容器共享网络 rocketmq
docker network create rocketmq

# [Step 3] : 部署 NameServer 前提条件
# 创建目录
mkdir -p /data/rocketmq/nameserver/{bin,logs}

# 授权文件
chmod 777 -R /data/rocketmq/nameserver/*

# 创建容器
docker run -d \
--privileged=true --name rmqnamesrv \
apache/rocketmq:5.1.0 sh mqnamesrv

# 拷贝启动脚本
docker cp rmqnamesrv:/home/rocketmq/rocketmq-5.1.0/bin/runserver.sh /data/rocketmq/nameserver/bin/

# 删除容器 NameServer
docker rm -f rmqnamesrv


# [Step 4] : 启动容器 NameServer
# 启动容器 NameServer
docker run -d --network rocketmq \
--privileged=true --restart=always \
--name rmqnamesrv -p 9876:9876 \
-v /data/rocketmq/nameserver/logs:/home/rocketmq/logs \
-v /data/rocketmq/nameserver/bin/runserver.sh:/home/rocketmq/rocketmq-5.1.0/bin/runserver.sh \
apache/rocketmq:5.1.0 sh mqnamesrv

# 部分命令解释 : 
1. -e "MAX_HEAP_SIZE=256M" 设置最大堆内存和堆内存初始大小
2. -e "HEAP_NEWSIZE=128M"  设置新生代内存大小




# [Step 5] : 查看 NameServer 启动日志
# 查看启动日志
docker logs -f rmqnamesrv
# 成功，则进行下一步

# [Step 6] : 部署 Broker + Proxy
mkdir -p /data/rocketmq/broker/{store,logs,conf,bin}
chmod 777 -R /data/rocketmq/broker/*

# [Step 7] : 创建broker.conf文件
vim /data/rocketmq/broker/conf/broker.conf
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# nameServer 地址多个用;隔开 默认值null
# 例：127.0.0.1:6666;127.0.0.1:8888 
namesrvAddr = 192.168.56.2:9876
# 集群名称
brokerClusterName = DefaultCluster
# 节点名称. 主节点的名称必须要和从节点名称一致
brokerName = broker-a
# broker id节点ID， 0 表示 master, 其他的正整数表示 slave，不能小于0 
brokerId = 0
# Broker服务地址	String	内部使用填内网ip，如果是需要给外部使用填公网ip
brokerIP1 = 192.168.56.2
# Broker角色
brokerRole = ASYNC_MASTER
# 刷盘方式
flushDiskType = ASYNC_FLUSH
# 在每天的什么时间删除已经超过文件保留时间的 commit log，默认值04
deleteWhen = 04
# 以小时计算的文件保留时间 默认值72小时
fileReservedTime = 72
# 是否允许Broker 自动创建Topic，建议线下开启，线上关闭
autoCreateTopicEnable=true
# 是否允许Broker自动创建订阅组，建议线下开启，线上关闭
autoCreateSubscriptionGroup=true
# 禁用 tsl
tlsTestModeEnable = false

# 下面是没有注释的版本, 记得修改"namesrvAddr", "brokerIP1"的地址
# namesrvAddr = 192.168.56.2:9876
# brokerClusterName = DefaultCluster
# brokerName = broker-a
# brokerId = 0
# brokerIP1 = 192.168.56.2
# brokerRole = ASYNC_MASTER
# flushDiskType = ASYNC_FLUSH
# deleteWhen = 04
# fileReservedTime = 72
# autoCreateTopicEnable=true
# autoCreateSubscriptionGroup=true
# tlsTestModeEnable = false

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# [Step 8] : 拷贝启动脚本
# 启动 Broker 容器
docker run -d \
--name rmqbroker --privileged=true \
apache/rocketmq:5.1.0 sh mqbroker

# 拷贝脚本文件
docker cp rmqbroker:/home/rocketmq/rocketmq-5.1.0/bin/runbroker.sh /data/rocketmq/broker/bin

# [Step 9] : 启动容器 Broker
# 删除容器 Broker
docker rm -f rmqbroker

# 启动容器 Broker
docker run -d --network rocketmq \
--restart=always --name rmqbroker --privileged=true \
-p 10911:10911 -p 10909:10909 \
-v /data/rocketmq/broker/logs:/root/logs \
-v /data/rocketmq/broker/store:/root/store \
-v /data/rocketmq/broker/conf/broker.conf:/home/rocketmq/broker.conf \
-v /data/rocketmq/broker/bin/runbroker.sh:/home/rocketmq/rocketmq-5.1.0/bin/runbroker.sh \
-e "NAMESRV_ADDR=rmqnamesrv:9876" \
apache/rocketmq:5.1.0 sh mqbroker --enable-proxy -c /home/rocketmq/broker.conf

# 查看启动日志
docker logs -f rmqbroker


# [Step 10] : 部署RocketMQ控制台（rocketmq-dashboard）
docker pull apacherocketmq/rocketmq-dashboard:latest


# [Step 11] : 启动容器 Rocketmq-dashboard
docker run -d \
--restart=always --name rmq-dashboard \
-p 8080:8080 --network rocketmq \
-e "JAVA_OPTS=-Xmx256M -Xms256M -Xmn128M -Drocketmq.namesrv.addr=rmqnamesrv:9876 -Dcom.rocketmq.sendMessageWithVIPChannel=false" \
apacherocketmq/rocketmq-dashboard

# 日志
docker logs -f rmq-dashboard

整合springboot

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1. 认识AI

1.1 神经元

介绍

LangChain4j入门到实战项目： 项目地址

软件架构

前端：

  • 静态页面

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基础

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# mysql启动
net start mysql80
net stop mysql80

# 客户端连接
mysql -h 172.168.0.1 -P 3306 -u root -p

数据模型:

  • 数据库
  • 表

1. SQL

1.1 通用语法

1.2 SQL分类